一、系统概述
服装行业的竞争越来越激烈。服装行业要想在市场竞争中立于不败之地，就必须不断提高生产效率，缩短资金周转时间。根据市场调研分析，整个服装行业可以通过信息化大大提高生产效率，缩短资金周转时间。目前，大多数服装行业都是手工操作，没有任何信息，导致整个信息反馈不良。当出现问题时，无法及时发现和处理，导致许多环节的窝工。同时，无法及时掌握产品销售，导致畅销产品缺货，滞销产品压货，从而降低利润。
RFID技术可以从服装生产、产品加工、质量检验、仓储、物流运输、配送、产品销售等方面进行信息化，为用户提供实时动态跟踪查询;实现信息处理、系统运行、业务运行质量监控管理，为各级管理者提供真实、有效、及时的管理和决策支持信息，支持业务的快速发展，解决所有问题，从此全面降低成本，提高利润和竞争力。
二、系统结构及功能
服装有防伪、防盗、物流配送管理和商店或商店管理的需要，服装在生产过程中，首先使用RFID发卡机将单件服装的一些重要属性写入RFID标签并附在相应的服装上，标签的唯一性可作为服装防伪标志，配送过程可通过贴在包装箱上的电子标签进行配送和配送，同时可以安装在门口RFID读写器报警防盗顾客异常拿出衣服。
2.1 服装防伪功能
在服装生产过程中，使用超高频发卡机将名称、等级、货号、型号、面料、内料、洗涤方法、执行标准、商品号、检验员号等重要属性写入相应的电子标签，并将电子标签附加到服装上。可采用电子标签的附着方式：植入服装、制作铭牌或标签或回收防盗硬标签。给每件衣服唯一难以伪造的电子标签，能有效避免假冒行为，很好地解决了衣服的防伪问题。
2.2 仓储管理
由于具有RFID技术可以同时识别多标签的特性，即数十件带有电子标签的服装可以通过RFID阅读器一次准确读取所有物流数据，大大提高了物流效率。在仓储管理、物流配送中心仓储管理和零售店仓储管理中使用RFID如果实现技术，可以优化店铺补货需求-配送中心-厂商整个供应链流程的管理。
用于仓储管理RFID该技术可以实现所有管理单位的可视化管理，大大缩短包装、搬运、库存和统计时间，减少货物损失，加快资本周转，大大提高仓储管理效率。
2.2.1入库管理
服装从工厂生产办理入库手续时，工作人员将货物放在叉车上，送到后端仓库。如有条件，可在每辆叉车上安装读写器和天线进行识别 RFID标签数据，叉车将货物带到仓库时，由仓库门口的读写器读取，并将标签信息发送到仓库管理系统，记录货物收到的详细信息。
在仓库里，货物根据其类型放在集装箱上，如款式或品牌。为了识别，货架上贴有条形码。员工每天都会手持 RFID机器读取货物标签和货架条形码，将货物与存储的货架连接起来，手持机嵌入条形码扫描仪，集装箱使用条形码而不是RFID标签是为了避免同时获得几个容器 ID号。
2.2.2 出库管理
在未视同RFID在技术之前，服装配送过程是手工处理的。也就是说，当这些服装从制造商到达分销中心时，工作人员必须逐项手动检查，当服装被送到服装店时，他们必须包装和手动记录信息，导致许多错误。
使用RFID应用完成后，制造商标签贴在发送服装单品上，并在发货前进行验证，然后向零售商发出提前发货通知。当包装服装到达配送中心时，它们将被放置在传送带上过程中，这些标签包装将通过通道RFID读写器读取后，数据传输到系统，软件将确认ID如果信息不正确或丢失，系统会发出警告，提醒员工检查包装箱内的服装。衣服重新包装后，运到服装店。装卡车前，工作人员会按照包装清单RFID在通道中读取标签ID最后，将提前的货运通知发送给服装店。
这个过程只能在一个过程中RFID每小时小时验证1.5万件服装。验证过程的自动化可以将单一产品在供应链上的时间减少5-7天。
2.3 仓库盘点避免缺货断码
可用于制造商和服装店RFID读写器库存，客户可以根据读写器阅读标签自动分析，可以了解某种、某种颜色、某种服装的实际数量，确保库存平衡，及时补充，避免服装店服装缺货或断码，确保客户的正常需求。
三、物流管理
RFID服装物流环节技术的效益体现在物流管理效率、物流成本、交付控制等方面。
RFID技术的应用，实现服装物流运营的标准化，缩短运营流程和运营时间，降低劳动力成本，降低运营成本，增加物流环节的吞吐量，提高供应链管理的透明度，提高物流管理效率。
同时利用RFID发货错误率可以最大限度地降低。发货错误主要是指原箱短缺和包装箱错误。这两个问题都可以使用RFID尽量减少技术。
四、商店防盗
RFID读写器具有继电器输出功能，即读写器读取标签或特定格式的标签时，读写器关闭继电器，触发外部继电器关闭，启动报警器或报警指示灯报警RFID标签防盗有以下几种情况：
4.11服装店的标签需要回收
在这种情况下，安装在服装门口的读写器在阅读标签时触发外部报警
4.2 不回收服装店的标签
在这种情况下，服装店是可用的RFID读写器重写即将购买的服装的标签，并定义字节数据。当字节为0时，表示未购买，重写为1时，表示已购买。当门口的读写器读取未重写的标签时，触发外部报警报警，读取重写的标签时，不触发外部报警报警。
五、VIP客户管理
可使用服装店或服装厂RFIB标签为VIP客户申请会员卡，使用RFID读写器可自动调出VIP客户的相关信息包括VIP客户的业务方向，VIP以往客户来访事宜，VIP根据这些信息，客户可以预约谈判项目等。VIP客户信息，有针对性的对话。
六、系统优势
采用RFID智能化服装管理系统的优点体现在以下三个方面：
6.供应过程管理智能化
(1)订单匹配：采购订单通常多次到达，订单频繁。为了确保订单不会与到达的货物混淆，必须逐一匹配，以便随时查看每个订单的到达情况。订单材料采用电子标签标识，有利于清点和调查供应商的产品质量。
(2)供应周期控制：为了确保生产和销售的需要，减少材料的库存积压，必须控制供应时间。每种材料的供应时间可以通过供应商的唯一编号和服务质量认证准确计算，并可以根据需要订购，以确保即时生产。
(3)质量跟踪:通过将采购产品的电子标签与质量检验单相匹配，可以有效追究供应商的质量责任。
(4)委托加工控制:很多厂家只经营品牌，一般委托OEM制造商通过预先制定的电子标签进行制造和生产，并分配给每个制造商OEM制造商粘贴在产品上。验收时容易清点。如果在销售过程中发现任何质量问题，可以直接调查原厂家，也可以快速计算委托加工后的剩余材料。
(5)在途货物跟踪：服装产品是一种快速周转的商品，通常是一种快速投放市场的生产，分发到各地柜台，货物在运输过程中占很大比例(包括各地之间的分配)。使用电子标签作为唯一的标志，可以准确跟踪在途货物，严格保证到货时间和数量。
(6)付款对账：许多制造商使用多次、批量订单和月底结算付款。应付对账是一项非常重要的工作。通过订单识别和付款凭证识别的唯一自动匹配方法，可以使对账清晰易行，应付金额可以自动计算。
6.智能仓库管理
(1)多仓库协同运营：服装企业的产品经常分布在各地不同的仓库，以满足流通的需要，以转移货物、配送和补充。成品仓库、原料仓库、流通仓库、周转仓库、零散小仓库等仓库类型较多。每天监控每个仓库的库存，以确保及时供应。通过仓库管理的自动化，可以随时查看各仓库的库存，以便及时跟踪产品的物流流程。
(2)仓库收集、交付和库存操作：仓库管理中最重要的工作之一是确保账面数量与实物数量一致。使用电子标签可以很容易地实现货物收集记录的准确性和交付和配送的自动化，使库存库存不会丢失和丢失。
(3)先入先出:每个产品都有自己的使用寿命。由于产品种类繁多，在实际仓库管理中很难保证产品的准确先入先出。通过单一跟踪技术，每个产品可以内置一个时钟，或者记录每个产品的完整状态，从而保证货物按照规定的要求期限出库。
(4)缺货报警：当任何仓库出现产品短缺时，不仅可以自动提示报警，还可以细分模型、颜色、尺寸等产品组成的细节。也就是说：某种风格的某些尺寸出现故障，可以立即提示存储人员及时补充。
(5)滞销产品统计：服装产品积压仓库是一个非常头疼的问题，通过滞销产品统计，获得每个产品(细分型号、颜色、尺寸)仓库停留时间，可以快速发现哪些产品滞销、季节，可以很容易地提供降价决策或交换，加快产品销售和资本周转。
6.3 智能销售管理
(1)销售统计数据：每日销售日报的统计数据对企业的销售部门非常重要，需要以最快的速度获得准确的结果。销售统计数据包括：风格统计、颜色统计、位置统计、尺寸统计等，可帮助销售部门及时配送和补充。
(2)柜台销售自动化:使用电子标签可实现柜内便携式POS机器的功能，可完成销售、退货、柜台库存、库存、收款等自动化销售操作;同时，可生成各种当日统计报表，传送总部或当地办事处进行销售分析。
(3)断码销售分析：不同地点最畅销的品种不同，对不同尺寸的需求不同，断码时需要及时补货。通过销售统计分析，可以提高预期断码的可能性，以便及时通知补货。
(4)柜台间分配：不同地点之间的销售情况也不同。通过不同柜台之间的分配，可以加快品种流通，最大限度地扩大销量。有些品种在某些柜台上很难销售，但在另一个地方(或柜台)，它们将成为一个很好的销售品种。这可以有效地减少柜台销售品种的数量。
(5)退货控制：在市场竞争中，制造商正在提高服务质量，并允许客户退货。通过退货统计分析，可以准确发现产品质量问题，调查责任部门、责任单位和责任人。
(6)柜台库存和货物搜索：柜台库存和货物搜索对于每个专卖店来说都是一项非常繁琐和容易出错的工作。使用手持读写器或数据收集器可以很容易地实现柜台库存和货物搜索，提高工作效率，不会产生任何库存错误(特别是使用单体唯一的代码方法)，库存结果可以快速交付给上级单位。
(7)商场对账：一般专卖柜销售的货物由商场统一收款，因此与商场对账和收款是企业会计人员每月头疼的问题。利用销售自动化系统，数据收集器中的日常销售记录自动对应商场的每个账户，使对账工作一目了然。
(8)畅销产品和好感产品态统计：根据所有客户对产品的关注和商誉，然后根据销售情况进行实时跟踪，建立数学模型，分析消费者偏好，更好地销售。