【系统简介】
近年来，随着我国经济的不断发展，港口集装箱业务增长迅速，对吞吐量的需求也越来越强劲。目前，国内码头的技术手段普遍落后。由于人工干预，许多闸门在闸门前排队，人工记录造成的错误增加了系统重复处理的负担。上述问题导致码头服务水平下降，不仅影响码头自身的生活环境，而且给码头覆盖区域的进出口企业造成巨大的经济损失。
集装箱箱号作为唯一识别集装箱的标志ID集装箱运输过程中的所有环节都需要记录符号。该系统采用基于神经网络算法的图像识别技术和先进的图像识别技术CCD图像采集技术自动捕获进出港的各种集装箱箱号，快速自动识别，消除人工抄录造成的错误，减少进入港口时间，提高工作效率。
【系统原理】
当装有集装箱的卡车进入通道时，安装在通道两侧的光电传感器应检测集装箱的位置。控制系统根据传感器的导通屏蔽状态和顺序确定集装箱的长度(一个短箱或一个长箱或两个短箱)，并在特定时间向固定安装在通道周围特定位置的4 台式彩色摄像机(均配备强大的自动光补充闪光灯)发出拍照指令(不同装载类型对应的拍摄模式不同)，拍摄集装箱四箱表面有箱号的部分;相机生成带箱号的数字光学图像(短箱拍摄模式生成4) 幅图像，长箱或两个短箱的拍摄模式产生6个 幅图像)。通过光学图像识别模块实时采集图像数据进入计算机处理(OCR)在后台识别集装箱号和箱型。通过光学图像识别模块实时采集图像数据进入计算机处理(OCR)在后台识别集装箱号和箱型。
系统由以下部分组成：
1. 前端光电触发设备;
2. 前端图像采集设备;
3. 后端逻辑控制设备;
4. 后端识别算法软件;
5. 后端统计软件、通信软件;
【系统总体结构】
BS结构可以同时连接码头闸门上的多条车道。每条车道上安装的4台摄像机通过国家标准视频线连接到视频采集卡，而光电设备由逻辑控制设备管理，以确保正确的图像捕获逻辑，防止前部扰流槽或其他物体的干扰。通过机房进行统一的数据集成。识别系统的整体结构如图1所示。
