一、概述
经过近年来视频监控系统在全国的快速发展，视频监控系统的建设已经初具成效，其好处也得到了验证。
然而，监控摄像机数量的增加和存储时间的延长给监控系统的管理带来了新的挑战。如何及时掌握监控现场，确保大型视频监控系统的长期存储？这将是视频监控系统建设中的一个关键问题。
二、视频监控系统的现状
目前，视频监控系统的特点是：手动和事后处理。也就是说，目前的操作和维护工作一般都是手工完成的。在中央监控室，监控人员手动监控每个视频图像。由于监控屏幕数量有限，监控人员经常同时监控多台摄像头或随机抽取摄像头观看一个监控屏幕，导致一些监控点被遗漏或忽略；此外，人们的注意力有限，容易疲劳，会受到其他事情的干扰。据调查，观察同一视频22分钟后，人们无法感知图片95%的动作变化，因此，人工监控泄露重要信息的概率很高。
此外，随着城市化进程的加快，监控摄像头的数量不断增加，对视频存储空间的要求也越来越高。如何保护用户的投资，使视频监控系统满足功能要求？智能视频分析技术为解决这些问题提供了更完美的解决方案。
三、视频监控中智能分析的应用前景
为了解决当前视频监控的被动性和事后性，视频监控可以与视频智能分析应用相结合。
近年来，随着智能分析算法的改进和芯片处理的支持，不同的制造商可以将视频分析应用程序内置到前端摄像头或制作视频分析服务器，或将算法内置在软件中，实现后台的智能分析功能。
根据不同的应用，智能分析算法可分为兴趣区域分析、轨迹分析、行人分析、数字分析等。在功能方面，也衍生出许多功能应用，如人脸识别、车牌识别、物品丢失、滞留、区域非法进入、方向判断、生物识别、图像合并、物品跟踪等。虽然开发的种类很多，但商业应用实际上很少。原因是：1.目前智能分析器的准确性不能满足客户的要求，误报率高。2.分析处理不能实现相应的智能处理，没有丰富的后台处理平台跟进。3.没有规模效应。因此，智能分析的普及应用还需要很长时间。
然后通过几个步骤进行智能分析和商业实践。首先，优化实用功能智能算法，首先实现单电路的智能实现，然后集成到DSP，实现多线程处理，最后嫁接SOC实习芯片智能处理方案。其次，目前各厂家的智能分析可以说是大而全，但不精，实用性还是不足。因此，未来智能的发展应结合各行业的实现需求，为各行业分发许多特殊的智能分析功能，以实现小而精细。
智能分析的前景是广阔的。结合智能分析的视频监控将从当前的被动性、事后性发展到主动性和预防性。随着物联网的发展，视频监控将有一个新的发展世界。众所周知，视频是物联网最重要的传感元素之一。智能分析与视频监控的结合将延伸视频监控的新应用产业，扩大更特殊的功能需求。
四、智能解决方案
1.越线检测、出入检测
虚拟线/进出功能可检测预定义区域的越线或越区状态
传感器网络