很多人对智能电子车牌感到好奇。目前，最常见的车牌定位和识别基本上依赖于图像识别，检测车牌号码和数据库名单，但图像识别受环境因素影响，识别车牌容易出错，在图像收集中经常出现盲点，这些不可控因素限制了图像识别的进一步发展。
智能电子车牌应运而生，以解决这一系列问题为基础。RFID技术，而RFID与传统的视频和图像处理车牌识别技术相比，该技术作为一种新的非接触式自动识别技术RFID车辆识别精度高，不易受环境影响，无盲点，能准确、全面地获取车辆状态信息和路网交通状况。未来的发展趋势将是取代传统车牌识别的未来发展趋势。
电子车牌的核心是基于RFID电子标签的技术，和RFID电子标签分为有源和无源两类，如表1所示。
表1电子标签对比
考虑到电子车牌的使用寿命和使用场景，无源电子标签具有使用寿命长、体积小、安装方便、成本低的特点，更适合车辆安装。UHF 860MHz～960MHz的无源RFID电子标签具有通信距离长、传输速度快的优点，是识别电子车牌的好选择。
由于电子车牌识别的前景如此广阔，它必须具有许多与传统图像识别技术相比无与伦比的优势和特点。具体的基本要求和技术优势反映在哪里？
我们将简要列出以下几点：
电子车牌的基本要求：
可存储数据(车型、颜色、车主信息)；
可远距离读取识别标签，固定读取设备距离10米以上；
可靠性高，读取成功率高达99.99%以上；
每秒200多个标签可以同时识别大量标签；
移动识别速度可达100km/h以上。
电子车牌的技术优势：
在标签通信过程中，数据加密采用独特的算法，第三方设备无法读取；
无特殊安装工具或材料，安装简单；
独特的人卡、车库编组匹配算法，能准确判断机动车非法使用；
可在任何天气条件下可靠工作。
正是因为电子车牌与传统车牌相比有很多优点和特点，可以预见，在不久的将来，机动车将逐步使用带有电子标签的电子车牌来取代当前的传统车牌。这样，从车辆前端的电子车牌到车牌识别、数据传输、车辆管理、数据存储、终端查询等，整个平台的建设和发展前景十分广阔。图2是整个平台组成架构的示意图。
图2平台架构示意图
电子车牌的应用场景
场景1:智能停车系统
说到目前大多数停车场的管理，可能会有很多“老司机”或多或少都遇到过停车难、收费贵、没有停车位等问题。为了解决这些停车问题，近年来，国家政策明确提出了大力推广智能停车系统、自动识别车牌等高科技技术的应用。简单来说，智能停车“智慧”体现在:智能找车位+自动支付停车费。
那么，目前如何实现智能停车呢？以最常见的停车场为例。最重要的技术是车牌识别技术和不停车电子收费(ETC)技术。进入停车场前，智能停车系统可以通过电子车牌识别设备远程准确识别车辆身份，记录车辆进出时间，准确收费，使车辆快速通过，无需停车手动记录。当停车后车辆驶出停车场时，智能停车系统将通过车牌识别天线与电子车牌进行短程通信，自动完成收费处理的整个过程，无需驾驶员停车等收费人员进行任何操作。
图3智能停车系统
智能停车系统的应用可以提高通过效率，防止收费站交通“瓶颈”同时通过RFID技术实现无人干预收费，有效遏制了逃避停车费、收费人员玩忽职守、徇私舞弊等行为，降低了收费站的管理成本，更快地收回了基础设施投资。
场景2：智能交通管理系统
RFID该技术可作为交通调度系统信息收集的有效手段，应用于交通调度管理系统。比如将RFID应用于公交车场管理系统，可实现配备电子车牌的公交车自动、准确、远程、不停车收集，使公交调度系统能够准确掌握公交车进出的实时动态信息。通过实施该系统，可以有效提高公交车管理水平，利用计算机研究分析收集的数据，掌握车辆使用规则，消除车辆管理中存在的漏洞，实现公交车智能管理，提升城市形象。
图4公交管理系统
此外，采用RFID作为一种具有高经济性和全球定位系统的技术手段(GPS)与安装方便、适应性强、成本低、车辆性强、成本低、车辆无需改造等特点。同时，部分垃圾运输车辆、危险品运输车辆等特殊服务车辆进行专项调度和管理。通过安装在车辆上的电子车牌，将识别设备放置在特定路段的监控点，监控车辆是否按照规定的路线行驶，并在发生泄漏等紧急情况时及时定位事故车辆的位置。
通过以上两个实际应用场景的介绍，我们对电子车牌有了更直观、更清晰的认识。图5是电子车牌在特定行业应用中的示例图。
图5电子车牌在行业中的应用
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